配送機器人(Autonomous Delivery Robots)走在人行道、穿越斜坡、閃避經過的人群，到定點后還會自動開箱讓客戶取貨，種種的智能科技搭配新穎討喜的外觀，總讓人忍不住回頭多看幾眼。近年來電子商務業績大幅提升外，更發展出零接觸的配送模式以解決人力短缺的嚴重問題，各大物流業者更是積極投入研發配送機器人業務，加速最后一公里配送的智慧化建置。配送機器人背后的技術源自于自駕車，是根據傳感器所搜集的實時信息搭配AI算法，并透過機器學習的技術，智能且準確的規劃并執行行駛路線。目前送貨機器人更普遍進駐美國、英國多所大學的校園，提供連鎖餐飲的配送服務。

　　國內一家知名電商業者運用德承GM-1000嵌入式電腦，結合人工智能發展出自家的配送機器人，以提升末端配送的效率。體積緊湊的GM-1000包含豐富I/O及擴展功能，適合安裝在機器人的狹小空間里。此外，搭配NVIDIA?Quadro?P2000 MXM GPU，可處理復雜的運算，達到L4自動駕駛等級，未來將自主奔走于大學校區、社區、園區等地。

　　高效能CPU+GPU

　　配送機器人融合機器視覺、AI、物聯網、云計算、大數據等技術，進行環境感知、動態決策、自主運動控制等動作。為了處理這些復雜且實時的運算，機器人的核心需要一個高效能運算電腦。除了高效能CPU需求外，AI演算特別需要GPU異構平臺來進行深度學習優化，以實現準確判斷人車移動路徑及動作，提升機器人的運作效率。而導入高效能運算單元，還必須能夠維持在一定的低功耗長續航力，才能達到規模化商用目標。

　　連接多種傳感器及組件

　　配送機器人有許多必須連接到電腦系統的傳感器及組件，包括前后方的雷達、多個鏡頭組成的環視方案，以及控制移動、開啟箱子、訊號顯示的多種電機控制組件。身為核心的嵌入式電腦必須要能夠整合并連接到這些組件。

　　抗震、抗高低溫差

　　配送機器人必須長時間在戶外執行任務，而戶外嚴苛的環境，絕非室內安全舒適的環境可以比擬。一來必須承受行走于崎嶇道路所帶來的震動，二來必須長時間忍受陽光曝曬或高緯度地區冬季的低溫，對電腦的運作都是嚴苛的挑戰。因此，強固性與穩定性是電腦系統的基本要求。

　　為何選擇德承？

　　嵌入式MXM GPU運算解決方案GM-1000采用第9及第8代Intel?Xeon?/Core?處理器，結合高達64 GB DDR4的內存，并支持MXM 3.1 Type A/B GPU模塊，可滿足機器學習、人工智能、圖像處理和自動檢測等高階運算應用需求。工業級MXM GPU解決方案，在同等級GPU運算方案中，效能強大而功耗低。同時為了確保在嚴苛應用環境中能夠穩定運行，特別設計CPU和GPU各自單獨的冷卻系統，透過銅導管、鋁擠外殼進行有效散熱，還可搭配外接式超薄型風扇套件。

　　豐富I/O及靈活的擴展選項

　　鏡頭和傳感器需要高速連接，以實現極速的數據傳輸及圖像處理和分析。GM-1000提供高速I/O接口，包括2x GbE LAN、8x USB連接。還具備通用工業I/O及顯示I/O，包括4x COM、1 x HDMI、1 x DisplayPort、1 x DVI-I。透過3x全尺寸Mini-PCIe，可確保設備無線連于云服務。此外，經由德承專屬的CMI和CFM模塊，還可提供一系列靈活擴展選項，從2x 10GbE LAN、4x GbE LAN、M12航插接頭、16x Optical Isolated DIO(8 in/8 out)，到PoE和智能點火功能。豐富I/O可連接多種傳感器、控制器和電機組件，支持物聯網連線以利邊緣運行。

　　強固設計

　　GM-1000還具備強固設計的優勢，如寬工作溫度（-40°C至70°C）、抗高耐沖擊/振動能力（50G/5G）、9至48 VDC的寬范圍電壓輸入，以及過電壓、過電流和ESD防靜電保護。