由于存在交通安全、成本等多方面的難題，當前無人配送的商業化推進還面臨著重重困境。因此，無人配送能否真正解決物流行業“最后一公里”配送的問題，仍存在著諸多不確定性。
　　“最后一公里”難題待解
　　物流行業苦“最后一公里”配送難題久矣。
　　對物流公司來說，用戶在互聯網上購買商品后，商家提供貨物及發貨信息，整個物流運輸就開始了。在經過重重分揀、運輸后，快件最后達到配送網點，再經由最近的配送網點，送到用戶手中，整個配送活動就完成了。而由最后的配送網點到用戶手中的環節，就是物流配送的“最后一公里”。
　　但就是這“最后一公里”配送，卻讓物流公司苦不堪言。據鑫豪佳物流數據顯示，物流“最后一公里”的配送成本在總成本中的占比超過30％，使得其物流成本居高不下。
　　針對這個問題，目前市場中各家公司的解決方案多種多樣。例如，中通、圓通、韻達等快遞公司通過智能柜自提、網點代收、連鎖合作等解決方案，來緩解成本壓力并提升配送效率。
　　不過，這些模式也存在一定的缺陷，并不能很好的解決物流“最后一公里”難題。比如，蜂鳥代收柜就曾因為收費問題而受到用戶的抵制，而“快遞＋便利店”的合作模式，也存在監管、取件滯后的問題。
　　與代收、自提的模式相比，送貨上門服務顯然更加便捷，因而也更受用戶歡迎。但在近兩年快遞行業價格戰的影響下，快遞公司送貨上門的服務質量卻越來越差了。受快遞行業價格戰影響，配送員單件配送費持續降低，使配送員選擇送貨上門服務的意愿降低，因此快遞員在為用戶提供送貨上門配送服務時，多會追求派單速度而忽視服務質量。
　　這種情況下，送貨上門服務開始走向低潮，消費者也反映快遞送貨上門越來越難。而近年來配送機器人、無人機等無人配送方式的興起，則為解決送貨上門服務的難題提供了新的解決思路。
　　配送機器人應勢興起
　　無人配送運送方式的興起，和新興科技的進步有很大的關系。受益于AI、大數據、通信技術技術的發展，配送機器人、物流無人機的智能感知避讓、路線規劃、智能配送功能得以實現，這為無人配送的興起，奠定了技術基礎。
　　近年來，新基建政策的利好，更極大的推進了AI、5G通信技術的發展，讓配送機器人、無人機有了在市場應用的可能。比如，在技術方面，具有高效率、高靈活性優勢的物流無人機已經實現了小范圍應用，但由于航線安全等問題，一直難以在市場中普及。而隨著5G、AI新基建的推進，配送機器人已經能夠在大學校園等道路情況簡單的場景進行應用了。
　　對比之下，擁有更高普及性的配送機器人，顯然有更大的發展空間。和人工配送相比，配送機器人的效率優勢非常明顯。例如這次雙11期間，阿里的小蠻驢配送機器人就完成3萬件包裹的配送，它和人工配送相比，要節省超過1萬小時的取件時間。
　　另外，在服務質量、成本方面，配送機器人也比人工配送也更占優勢。一直以來，快遞配送員的服務質量都很難保證，尤其是在派單高峰期，配送服務就更難保障，而配送機器人則能夠有效的解決這個問題。比如，它在成本方面，配送機器人也能把將配送環節的成本，從總成本中的占比降至3％之下。
　　以此來看，配送機器人在物流市場，有巨大的發展潛力。